データ管理 ACID特性 ACID特性とは、データベースにおけるデータの信頼性を保証するための4つの性質のことである。ACID特性とはACID特性は、Atomicity(原子性)、Consistency(一貫性)、I... データ管理
データ管理 BI BI(ビジネスインテリジェンス)とは、企業の意思決定を支援するために、データ収集・蓄積・分析・可視化を行うプロセス、技術、ツールの総称である。BIの目的経営の意思決定を支援するBIは、企業の... データ管理
データ管理 CAP定理 CAP定理(キャップ定理)とは、分散システムにおいて、一貫性(Consistency)、可用性(Availability)、分断耐性(Partition-Tolerance)の3つの性質のう... データ管理
データ管理 CSV CSVは、Comma-SeparatedValuesの略で、カンマ区切りでデータを表現するシンプルなファイル形式である。主に表計算ソフトやデータベースとのデータ交換に利用され、その汎用性の高... データ管理
データ管理 DMBOK DMBOKとは、DataManagementBodyofKnowledgeの略称であり、データマネジメントに関する知識体系を体系立ててまとめたものである。データマネジメント協会(DAMA)に... データ管理
データ管理 ETL ETLとは、Extract(抽出)、Transform(変換)、Load(格納)の頭文字をとった言葉で、データウェアハウスやデータマートなどのデータ統合基盤にデータを格納するために必要な一連... データ管理
データ管理 IO IO(アイオー)とは、Input/Outputの略であり、コンピュータにおけるデータの入出力のことである。コンピュータは、外部からデータを入力し、処理を行い、その結果を出力するという一連の流... データ管理
データ管理 NewSQL NewSQLは、従来のリレーショナルデータベース(RDBMS)のACID特性を維持しながら、分散型システムのスケーラビリティとパフォーマンスを兼ね備えた新しいデータベースシステムである。Ne... データ管理
データ管理 NoSQL NoSQLとは、リレーショナルデータベース(RDB)以外のデータベースの総称である。RDBは、データの構造をテーブルとして定義し、データを行と列に格納するデータベースである。NoSQL登場の... データ管理
データ管理 OLAP OLAPとは、オンライン分析処理の略で、大量のデータを多次元的に分析する技術である。データウェアハウスやデータマートなどのデータベースから、ユーザーの要求に応じて、さまざまな角度からデータを... データ管理
データ管理 OLTP OLTP(OnlineTransactionProcessing)とは、オンラインで大量のトランザクションを処理するデータ処理の一種である。OLTPのメリットリアルタイム性OLTPシステムの... データ管理
データ管理 SQL SQLは、データベースを操作するための言語である。StructuredQueryLanguageの略で、直訳すると「構造化問い合わせ言語」となる。SQLは、リレーショナルデータベース(RDB... データ管理
データ管理 WebP WebPは、Googleが開発した静止画像フォーマットである。JPEGやPNGなどの既存のフォーマットと比較して、画質を損なうことなく画像サイズを軽量化できるため、Webサイトの表示速度向上... データ管理
データ管理 アーカイブ アーカイブは、組織的かつ体系的に記録を保存し、アクセスできるようにするプロセスである。アーカイブの目的データのバックアップアーカイブの主な目的は、データのバックアップを作成することである。ハ... データ管理
データ管理 インメモリデータベース インメモリデータベースとは、データベースのデータをメモリに保存するデータベースである。メモリはディスクと比べてアクセス速度が速いため、インメモリデータベースは、高速なデータ処理が必要なアプリ... データ管理
データ管理 オプティマイザ オプティマイザとは、データベースに対するクエリ(問い合わせ)の実行計画を最適化する機能である。オプティマイザの役割データベースのオプティマイザは、以下の役割を担う。クエリ解析:クエリを解析し... データ管理
データ管理 クラウドストレージ クラウドストレージとは、インターネットに接続されたコンピューター(サーバー)にあるストレージ(保管場所)にファイルを格納することで、どこからでも同じファイルにアクセス可能にするサービスである... データ管理
データ管理 グラフデータベース グラフデータベースとは、データの構造がネットワーク状である場合に、その関係性を効率的に表現・検索するために用いられるデータベースである。グラフデータベースの仕組み従来の表形式のデータベースで... データ管理
データ管理 シャーディング シャーディングとは、データベースのデータを複数の物理サーバに分割する技術である。データベースの負荷を分散し、スケーラビリティを向上させるために用いられる。シャーディングの仕組みシャーディング... データ管理
データ管理 ストアドプログラム ストアドプログラムとは、データベースに保存され、繰り返し実行できるプログラムである。ストアドプログラムの種類データベースにおけるストアドプログラムの種類は、主に以下の3つである。ストアドプロ... データ管理
データ管理 セルフサービスBI セルフサービスBIとは、業務部門のユーザー自身がデータの収集、加工、分析、可視化を行うことができるBIツールである。セルフサービスBIのメリット意思決定の迅速化従来のBIツールでは、IT部門... データ管理
データ管理 ディレクトリ ディレクトリは、コンピュータ上のファイルシステムにおいて、ファイルを分類・整理するための仮想的な空間である。日本語では「フォルダ」とほぼ同義で使われるが、厳密には異なる概念である。ディレクト... データ管理
データ管理 デジタルウォレット デジタルウォレットとは、電子マネーやクレジットカードなどの決済手段や、ポイントやクーポンなどの情報を、スマートフォンやパソコンなどの端末上で管理する仕組みである。デジタルウォレットの仕組みデ... データ管理
データ管理 デッドロック デッドロックとは、複数のプロセス(またはスレッド)が互いにリソースを待ち合った状態に陥り、処理が進まなくなる状態を指す。コンピュータシステム、特にオペレーティングシステムにおいて発生し、シス... データ管理
データ管理 データウェアハウス データウェアハウス(DWH)とは、企業内のさまざまなシステムやアプリ、クラウドサービスなどから定期的にデータを取得し、時系列に蓄積していくシステムである。データウェアハウスの仕組みデータウェ... データ管理
データ管理 データファブリック データファブリックとは、企業内のデータを一元管理し、データの可視化や分析、活用を容易にするアーキテクチャや技術の総称である。データファブリックの概要企業のデータは、オンプレミスやクラウド、I... データ管理
データ管理 データベース データベースとは、形式やルールを決めて整理・管理された複数のデータの集合体である。データベースの役割データの統合・管理データベースでは、データを一元的に管理することができる。これにより、デー... データ管理
データ管理 データマイニング データマイニングは、大量のデータからパターンや関連性を見つけ出し、有益な情報を抽出するプロセスである。データマイニングの目的1.データの可視化データマイニングでは、データの可視化を行うことで... データ管理
データ管理 データマネジメント データマネジメントとは、データの収集、蓄積、分析、活用、廃棄など、データのライフサイクル全体にわたる一連の活動を統括する概念である。データマネジメントの目的データの価値を最大化するデータは、... データ管理
データ管理 データマート データマートとは、特定の目的や利用部門に応じて、データウェアハウスから必要なデータを抽出、加工、集約して構築したデータベースである。データマートの目的データ分析の高度化データマートを活用する... データ管理
データ管理 データレイク データレイクとは、さまざまなソースから収集されたデータを、そのままの形式で格納するデータリポジトリである。データレイクの仕組みデータの収集・蓄積データレイクでは、さまざまなソースからデータを... データ管理
データ管理 トランザクション トランザクションとは、データベースの処理単位のことである。複数の処理を1つにまとめることで、処理の整合性を保つことができる。ITシステムにおいて重要な概念であり、金融、EC、物流など、さまざ... データ管理
データ管理 ナレッジグラフ ナレッジグラフとは、実世界の実体とその関係を表現する知識ベースである。ナレッジグラフの概要ナレッジグラフは、実世界のさまざまなエンティティ(人、物、場所、イベント、概念など)と、それらの関係... データ管理
データ管理 バイナリ バイナリとは、コンピュータが扱うために2進数を用いて表現するデータ形式である。バイナリの概要人間にとって馴染み深い10進数とは異なり、バイナリはバイナリは、コンピュータにとって最も自然なデー... データ管理
データ管理 バックアップ バックアップとは、ハードディスクなどの記憶装置に保存されたデータを別の装置や記憶媒体へ複製して別に保管することである。これは、機器の故障や破損、人為ミス、不正行為などによってデータの消失や改... データ管理
データ管理 ビッグデータ ビッグデータとは、人間の思考や処理能力を超える膨大な量のデータである。具体的には、1TB(テラバイト)以上のデータを指すが、近年では1PB(ペタバイト)や1EB(エクサバイト)などの超巨大な... データ管理
データ管理 ファイル ファイルとは、コンピュータ内のデータの単位である。テキスト、画像、音楽、プログラムなど、様々な種類の情報を保存するために使われる。ファイルの仕組みファイルの情報ファイルは、データを記録するた... データ管理
データ管理 ライフログ ライフログとは、人間の生活をデジタルデータとして記録する技術、あるいは記録自体のことである。ライフログは、近年急速に普及している技術である。その背景には、スマートフォンやウェアラブルデバイス... データ管理
データ管理 リポジトリ リポジトリとは、バージョン管理システムにおいて、ソースコードやディレクトリ構造などのデータを一元的に管理する場所である。リポジトリのメリットバージョン管理の容易化リポジトリは、ソースコードの... データ管理
データ管理 リレーショナルデータベース リレーショナルデータベースとは、表形式のデータの集合を、互いに関連付けて管理するデータベースである。リレーショナルデータベースの構造データの構造リレーショナルデータベースのデータは、テーブル... データ管理
データ管理 レジストリ レジストリとは、Windowsオペレーティングシステムの心臓部とも言える、巨大なデータベースである。システムの設定から個々のアプリケーションの設定まで、Windowsの動作に関するあらゆる情... データ管理
データ管理 ログ ログとは、コンピュータシステムにおける処理や操作、イベントなどの履歴を記録したデータである。ログの種類ログは、記録される内容や目的に応じて様々な種類に分類される。代表的なログの種類とその特徴... データ管理
データ管理 分散データベース 分散データベースとは、複数のコンピュータ上にデータベースを分散配置したシステムである。中央集中型データベースとは異なり、データは複数のサーバーまたはノードに分散される。分散データベースの仕組... データ管理
データ管理 正規化 正規化とは、データベース内のデータを一貫性のある構造に整理し、データの冗長性と依存性を削減するプロセスである。正規化の目的正規化とは、データの分布を均一化して、モデルにおける特徴量のスケール... データ管理