フェデレーテッドラーニング

フェデレーテッドラーニングは、データを中央に集めず各デバイスのローカルデータで分散学習する機械学習技術である。プライバシー保護とデータ活用を両立し、医療・金融・スマートフォンなど多様な分野で急速に普及が進んでいる。