モデル蒸留

モデル蒸留（Model Distillation）は、大規模な教師モデルの知識を小規模な生徒モデルに転移させる機械学習手法だ。SLMやエッジAI開発の中核技術として再注目されており、同じコストでより高い性能を引き出せる。