データ管理

ナレッジグラフとは、実世界の実体とその関係を表現する知識ベースである。ナレッジグラフの概要ナレッジグラフは、実世界のさまざまなエンティティ（人、物、場所、イベント、概念など）と、それらの関係...

バイト」とは、デジタルデータの大きさを表す基本単位である。1バイトは8ビットで構成され、1文字の英数字や記号などを表現できる。コンピュータ内部では、すべてのデータが0と1の組み合わせで表現さ...

バイナリとは、コンピュータが扱うために2進数を用いて表現するデータ形式である。バイナリの概要人間にとって馴染み深い10進数とは異なり、バイナリはバイナリは、コンピュータにとって最も自然なデー...

バックアップとは、ハードディスクなどの記憶装置に保存されたデータを別の装置や記憶媒体へ複製して別に保管することである。これは、機器の故障や破損、人為ミス、不正行為などによってデータの消失や改...

バッファとは、データ処理や通信において、データの一時的な保管場所として機能するメモリ領域のことである。異なる処理速度を持つ機器間でのデータ転送をスムーズに行うために用いられる。バッファの役割...

ビッグデータとは、人間の思考や処理能力を超える膨大な量のデータである。具体的には、1TB（テラバイト）以上のデータを指すが、近年では1PB（ペタバイト）や1EB（エクサバイト）などの超巨大な...

ビットとは、コンピュータが情報を処理する際の最小単位である。0または1の2つの値しか取ることができず、あらゆるデジタルデータはこのビットの組み合わせで表現される。ビットの役割ビットは、デジタ...

ファイルとは、コンピュータ内のデータの単位である。テキスト、画像、音楽、プログラムなど、様々な種類の情報を保存するために使われる。ファイルの仕組みファイルの情報ファイルは、データを記録するた...

フラグメンテーションとは、コンピュータの記憶装置において、データが断片的に分散してしまう現象である。本来、データは連続した領域に保存されることが理想だが、ファイルの作成や削除を繰り返すうちに...

フラッシュメモリは、電源を切っても記憶内容が消えない不揮発性の半導体メモリである。データの書き換えが可能で、スマートフォンやSSD、USBメモリなど、現代のデジタル機器に広く使用されている重...

ベクトルデータベースとは、画像やテキスト、音声などの非構造化データを多次元の数値配列（ベクトル）として格納し、データ同士の「意味的な近さ」を計算して高速に検索するためのデータベースシステムで...

メモリリークとは、コンピュータプログラムが確保したメモリ領域を、必要なくなった後も解放せず、使い続ける状態を指す。プログラムが動作するにつれて使用可能なメモリが徐々に減少し、最終的にはシステ...

ライフログとは、人間の生活をデジタルデータとして記録する技術、あるいは記録自体のことである。ライフログは、近年急速に普及している技術である。その背景には、スマートフォンやウェアラブルデバイス...

ランダムアクセスとは、コンピュータがメモリやストレージ上の任意の位置に直接アクセスし、即座に読み書きできる性質を指す概念である。シーケンシャルアクセスとは異なり、必要なアドレスに直接アクセス...

リポジトリとは、バージョン管理システムにおいて、ソースコードやディレクトリ構造などのデータを一元的に管理する場所である。リポジトリのメリットバージョン管理の容易化リポジトリは、ソースコードの...

リレーショナルデータベースとは、表形式のデータの集合を、互いに関連付けて管理するデータベースである。リレーショナルデータベースの構造データの構造リレーショナルデータベースのデータは、テーブル...

レジストリとは、Windowsオペレーティングシステムの心臓部とも言える、巨大なデータベースである。システムの設定から個々のアプリケーションの設定まで、Windowsの動作に関するあらゆる情...

レプリケーションとは、データのコピーを作成し、複数の場所に分散させるプロセスである。データの可用性、信頼性、パフォーマンスを向上させるために広く利用されている技術であり、データベースシステム...

ログとは、コンピュータシステムにおける処理や操作、イベントなどの履歴を記録したデータである。ログの種類ログは、記録される内容や目的に応じて様々な種類に分類される。代表的なログの種類とその特徴...

分散データベースとは、複数のコンピュータ上にデータベースを分散配置したシステムである。中央集中型データベースとは異なり、データは複数のサーバーまたはノードに分散される。分散データベースの仕組...

正規化とは、データベース内のデータを一貫性のある構造に整理し、データの冗長性と依存性を削減するプロセスである。正規化の目的正規化とは、データの分布を均一化して、モデルにおける特徴量のスケール...