人工知能 AI
AI（ArtificialIntelligence）とは、人間の知的行動をコンピュータで行わせる技術である。具体的には、人間の言葉の理解や認識、推論、学習、創造性などの能力をコンピュータに実...
人工知能
人工知能 人工知能 AIOps
AIOpsとは、人工知能（AI）と機械学習（ML）を活用して、IT運用を高度化・効率化・自動化することを目的とした運用手法である。AIOpsの概要IT運用は、ネットワーク、サーバー、アプリケ...
人工知能 CNN
CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）は、画像認識や自然言語処理などの視覚的データに特化したディープラーニングの一種である。CNNのアルゴリズムCNNのアルゴリズムは...
人工知能 GAN
GANとは、GenerativeAdversarialNetworksの略で、教師なし学習で使用される人工知能アルゴリズムの一種である。敵対的生成ネットワークと呼ばれる。GANの概要GANは...
人工知能 LLM
LLMとは、大規模言語モデル（LargeLanguageModel）の略称であり、膨大な量のテキストデータとディープラーニング技術を用いて構築された言語モデルである。従来の自然言語モデルと比...
人工知能 LoRA
LoRA（Low-RankAdaptation）とは、大規模言語モデル（LLM）のパラメータを効率的に調整するための技術である。限られた計算資源でLLMを特定のタスクに特化させたり、新しい知...
人工知能 RAG
RAGとは、Retrieval-AugmentedGenerationの略で、大規模言語モデル（LLM）の生成能力と、外部情報検索を組み合わせた技術である。LLM単体では最新情報や専門知識の...
人工知能 RNN
RNN（再帰型ニューラルネットワーク）とは、時系列データの処理に特に有効な深層学習モデルの種類である。RNNのアーキテクチャRNN（RecurrentNeuralNetwork）は、時系列デ...
人工知能 オーグメンテッドアナリティクス
オーグメンテッドアナリティクスは、データの準備や分析、解釈といったプロセスを自動化したり、人間の分析能力を補助したりすることで、データ分析をより手軽に、より多くの人に利用できるようにする技術...
人工知能 コグニティブコンピューティング
コグニティブコンピューティングとは、人間の認知機能を模倣したコンピューターシステムである。自然言語処理、機械学習、データマイニングなどの技術を組み合わせることで、人間のように学習、理解、推論...
人工知能 シンギュラリティ
シンギュラリティとは、人工知能（AI）の知能が人間の知能を超える転換点を指す。概要シンギュラリティは、アメリカの未来学者レイ・カーツワイルが提唱した概念である。カーツワイル氏は、ムーアの法則...
人工知能 ディープラーニング
ディープラーニングとは、大量のデータを学習することで、人間が気づかない複雑なパターンや規則を自動的に抽出する機械学習の手法である。画像認識や音声認識、自然言語処理など、さまざまな分野で活用さ...
人工知能 ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークとは、人間の脳の神経回路網を模した数理モデルである。脳内の神経細胞（ニューロン）とそのつながりを、人工ニューロンという数式的なモデルで表現したものである。ニューラルネッ...
人工知能 ハルシネーション
ハルシネーションとは、AIシステムが学習データに存在しない虚構の情報を生成してしまう現象である。ハルシネーションの原因1.学習データの問題AIシステムは、学習データに基づいて判断や予測を行う...
人工知能 ファインチューニング
ファインチューニングとは、既存の学習済みモデルを特定のタスクに最適化する技術である。ファインチューニングの概要深層学習モデルは、大量のデータと計算資源を必要とする。しかし、すべてのタスクに対...
人工知能 プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングとは、生成的言語モデル（LLM）を効率的に使用するために、プロンプトを開発・最適化する学問分野である。LLMは、膨大な量のテキストデータから学習したモデルであり、テ...
人工知能 マルチモーダルAI
マルチモーダルAIとは、テキスト、音声、画像、動画など、2つ以上の異なるモダリティ（データの種類）から情報を収集し、それらを統合して処理する人工知能（AI）システムのことである。マルチモーダ...
人工知能 強化学習
強化学習とは、機械学習の一種であり、エージェントが環境と相互作用しながら、報酬を最大化するように行動を学習する手法である。強化学習の特徴強化学習の特徴は、以下の3つが挙げられる。エージェント...
人工知能 感情認識AI
感情認識AIとは、人間の感情を読み取ることができるAIである。その分析対象は、顔の表情、声、文章など、多岐にわたる。感情認識AIのメリット感情認識AIは、人間の感情を認識するAIである。感情...
人工知能 教師あり学習
教師あり学習とは、入力データと出力データの対応関係を学習する機械学習の一種である。教師あり学習のアルゴリズム教師あり学習とは、正解となるデータ（教師データ）を用いて、学習モデルを訓練する機械...
人工知能 教師なし学習
教師なし学習とは、正解となるデータ（教師データ）を用いずに、学習モデルを訓練する機械学習の手法である。教師なし学習のアルゴリズム教師なし学習のアルゴリズムは、大きく分けて以下の2つに分類され...
人工知能 機械学習
機械学習とは、コンピューターに「学習」させることで、データからルールやパターンを自動的に見つけ出す技術である。機械学習の種類機械学習は、大きく分けて「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習...
人工知能 画像認識
画像認識とは、画像に写っている物体や文字、シーンなどをコンピュータが認識する技術である。画像認識の仕組み画像認識は、大きく分けて「特徴抽出」と「分類」の2つの処理からなる。特徴抽出特徴抽出で...
人工知能 自然言語処理
自然言語処理（NaturalLanguageProcessing、略称：NLP）とは、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術である。自然言語処理のアルゴリズム自...