BI（ビジネスインテリジェンス）とは、企業の意思決定を支援するために、データ収集・蓄積・分析・可視化を行うプロセス、技術、ツールの総称である。
BIの目的
- 経営の意思決定を支援する
BIは、企業のさまざまなデータを収集・分析・可視化することで、経営者が、過去の状況を把握したり、将来の予測を行ったり、意思決定の根拠を得たりすることができる。
- 業務の効率化を図る
BIは、業務における課題を把握したり、改善策を検討したりすることで、業務の効率化を図ることができる。
BIの種類
BIは、データの収集・分析・可視化を基盤として、さまざまな分野で活用されている。BIの種類は、大きく分けて次の2つに分類することができる。
- オンプレミスBI
オンプレミスBIは、企業の内部にBIシステムを構築する方法である。オンプレミスBIは、自社のニーズに合わせてカスタマイズしやすいというメリットがある。
- クラウドBI
クラウドBIは、クラウド上のBIサービスを利用する方法である。クラウドBIは、初期費用やメンテナンス費用を抑えることができるというメリットがある。
さらに、BIの種類は、以下のように分類することもできる。
- 目的別
目的別に分類すると、以下のようなものが挙げられる。
* 経営分析BI
* マーケティングBI
* 営業BI
* 生産BI
* 人事BI
* 財務BI
- 機能別
機能別に分類すると、以下のようなものが挙げられる。
* データ収集BI
* データ分析BI
* データ可視化BI
- 提供形態別
提供形態別に分類すると、以下のようなものが挙げられる。
* パッケージBI
* カスタマイズBI
BIのメリット
- データに基づいた意思決定が可能になる
BIを活用することで、企業はデータから新たな知見を導き出し、それをもとに意思決定を行うことができる。データに基づいた意思決定を行うことで、企業はより合理的な経営判断を行うことができる。
- 意思決定のスピードと精度が向上する
BIを活用することで、企業はデータ分析を迅速に行うことができる。また、データ分析の精度を向上させることができる。意思決定のスピードと精度が向上することで、企業は競争力を高めることができる。
- 業務の効率化や改善につながる
BIを活用することで、企業は業務の効率化や改善につなげることができる。例えば、BIを活用することで、顧客の購買履歴を分析し、最適なマーケティング施策を立案することができる。
BIのデメリット
- 導入コストがかかる
BIツールの導入には、初期費用とランニングコストがかかる。
- 専門知識やスキルが必要
BIを活用するためには、データ分析の知識やスキルが必要である。
- 導入後の運用が難しい
BIツールを導入しただけでは、効果的に活用することは難しい。導入後の運用にも十分な配慮が必要である。
BIの活用例
BIは、さまざまな分野で活用されている。以下に、BIの活用例をいくつか挙げる。
- 経営分析BI
経営分析BIは、経営の意思決定を支援するために活用されるBIである。具体的には、売上や利益、顧客の行動履歴などのデータを分析することで、経営戦略の策定や予算編成に活用することができる。
- マーケティングBI
マーケティングBIは、マーケティング活動の成果を分析するために活用されるBIである。具体的には、顧客の購買履歴や行動履歴などのデータを分析することで、マーケティング施策の改善に活用することができる。
- 営業BI
営業BIは、営業活動の成果を分析するために活用されるBIである。具体的には、顧客の属性や購買履歴などのデータを分析することで、営業活動の効率化や成約率の向上に活用することができる。
- 生産BI
生産BIは、生産活動の効率化や品質向上のために活用されるBIである。具体的には、生産データや品質データなどのデータを分析することで、生産ラインの改善や品質管理の強化に活用することができる。
- 人事BI
人事BIは、人事活動の効率化や人材育成のために活用されるBIである。具体的には、従業員のスキルや勤怠データなどのデータを分析することで、人事制度の改善や人材育成の効率化に活用することができる。
- 財務BI
財務BIは、財務活動の効率化や経営の健全性管理のために活用されるBIである。具体的には、財務データや会計データなどのデータを分析することで、財務状況の把握や経営の意思決定に活用することができる。
BIの構築手順
BIを構築するには、次の手順に従って進めていくのが一般的である。
1. 要件定義
BIの目的や対象データ、分析方法などを定義する。
BIの目的を明確にすることで、必要なデータや分析方法を絞り込むことができる。また、対象データを明確にすることで、必要なデータの収集・加工方法を検討することができる。
2. データ収集
分析に必要なデータを収集する。
BIに必要なデータは、企業のさまざまな業務システムやデータウェアハウスなどに蓄積されている。必要なデータがどこにあるのかを調査し、収集方法を検討する。
3. データ加工
収集したデータを分析しやすい形に加工する。
収集したデータは、そのままでは分析に適していない場合がある。そのため、データの欠損値の補完や、データの統合、データの集計などを実施して、分析しやすい形に加工する。
4. データ分析
加工したデータを分析する。
分析方法は、分析する内容や目的に合わせて、適切な方法を選択する必要がある。
5. データ可視化
分析結果をわかりやすく可視化する。
分析結果を可視化することで、より理解しやすくなる。可視化方法は、分析結果をどう見せたいのかに合わせて、適切な方法を選択する必要がある。
6. 運用・保守
構築したBIシステムを運用・保守する。
BIシステムは、運用していく中で、データの更新や分析方法の変更などが必要になる場合がある。そのため、運用・保守体制を整えておく必要がある。
まとめ
BIは、企業の意思決定を支援するために、データ収集・蓄積・分析・可視化を行うプロセス、技術、ツールの総称である。BIを活用することで、企業はデータに基づいた意思決定が可能になり、意思決定のスピードと精度が向上する。また、業務の効率化や改善にもつながる。BIは、多くの企業にとって、重要な経営戦略ツールとなっている。