DMBOKとは?概要をわかりやすく解説

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DMBOKとは、Data Management Body of Knowledgeの略称であり、データマネジメントに関する知識体系を体系立ててまとめたものである。データマネジメント協会(DAMA)によって発行されており、データマネジメントの国際標準として広く認知されている。




DMBOKの背景

DMBOKが注目されるようになった背景として、以下の3つの要因が挙げられる。

企業活動におけるデータ利活用の拡大

近年、企業活動におけるデータ利活用が拡大している。業務部門やグループ企業を横断したデータを共有する既存業務の効率化や新規事業開発といった取り組みは、多くの企業において推進されている。

データ利活用の拡大に伴い、データマネジメントの重要性が高まっている。データマネジメントの適切な実施により、データの品質やセキュリティを確保し、データから価値を引き出すことができる。

データマネジメントの専門人材の不足

データマネジメントの専門人材の不足も、DMBOKが注目される背景の一つである。データマネジメントの知識体系を体系的に学ぶことで、データマネジメントの専門人材の育成に役立つ。

DMBOKは、データマネジメントの基礎知識を身につけるのに適しているため、データマネジメントの専門人材を目指す人や、データマネジメントの知識を身につけたい人にとって役立つ。

データマネジメントの標準化の推進

データマネジメントの標準化の推進も、DMBOKが注目される背景の一つである。DMBOKで定義されている用語やプロセスを採用することで、組織内のデータマネジメントの共通理解を促進することができる。

データマネジメントの標準化により、データマネジメントの効率化や効果向上につながる。また、データマネジメントの取り組みを円滑に進めることができる。

DMBOKの構成

DMBOKは、データマネジメントに関する知識体系を体系立ててまとめたものである。DMBOKの構成は、以下の3つの要素から構成されている。

知識体系

知識体系は、データマネジメントに関する知識やスキルを体系的にまとめたものである。DMBOKの知識体系は、11の知識領域に整理されている。

11の知識領域とは、データマネジメントにおいて必要となる知識やスキルを、以下のとおりに定義されている。

  • データアーキテクチャ:データの構造や配置を設計する。
  • データ品質:データの品質を管理する。
  • データセキュリティ:データの安全性を管理する。
  • データガバナンス:データの管理方針やルールを定義する。
  • データウェアハウス:データを集約・分析するためのデータベースを構築する。
  • データマイニング:データから知識や傾向を抽出する。
  • データモデリング:データの構造や意味を表現する。
  • データ可視化:データを視覚的に表現する。
  • データアクセス:データにアクセスするための手段を提供する。
  • データ管理プロセス:データマネジメントに関するプロセスを管理する。

プロセス

プロセスは、データマネジメントを実施するためのプロセスである。DMBOKのプロセスは、11の知識領域にまたがる100以上のプロセスで構成されている。

プロセスは、以下の4つのフェーズに分けて整理されている。

  • 計画フェーズ:データマネジメントの目標や計画を策定するフェーズ。
  • 設計フェーズ:データマネジメントのソリューションを設計するフェーズ。
  • 構築フェーズ:データマネジメントのソリューションを構築するフェーズ。
  • 運用フェーズ:データマネジメントのソリューションを運用するフェーズ。

ツールと技法

ツールと技法は、データマネジメントを実施するためのツールや技法である。DMBOKのツールと技法は、11の知識領域にまたがる100以上のツールや技法で構成されている。

ツールと技法は、以下の3つのカテゴリに分けて整理されている。

  • 自動化ツール:データマネジメントの作業を自動化するためのツール。
  • 分析ツール:データから知識や傾向を抽出するためのツール。
  • 管理ツール:データマネジメントの状況を管理するためのツール。

DMBOKの活用方法

1. データマネジメントの教育・研修

DMBOKは、データマネジメントの知識やスキルを体系的に学習・習得するための教材として活用することができる。DMBOKの各知識領域やプロセス、ツールと技法について理解することで、データマネジメントの専門家としてのスキルを身につけることができる。

2. データマネジメントのプロジェクトや業務の計画・実施

DMBOKは、データマネジメントのプロジェクトや業務を実施するためのフレームワークとして活用することができる。DMBOKの各知識領域やプロセスを参考にすることで、データマネジメントのプロジェクトや業務を効率的に実施することができる。

3. データマネジメントの国際標準

DMBOKは、データマネジメントの国際標準として活用することができる。DMBOKの知識体系やプロセスを参考にすることで、企業や組織を問わず、データマネジメントのガバナンスや運用を統一することができる。

まとめ

DMBOKは、データマネジメントに関する知識体系を体系立ててまとめたものであり、データマネジメントの国際標準として広く認知されている。DMBOKを活用することで、データマネジメントの知識やスキルを体系的に学習・習得し、データマネジメントのプロジェクトや業務を効率的に実施することができる。

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